初登場の産地から。柑橘の酸味、心地よい苦味のコーヒーです。
| 精製方法 | ウォッシュ |
|---|---|
| 標高 | 2,000m |
| 品種 | ブルボン、カトゥーラ、カティモール |
| 入港月 | 2026年8月 |
| 乾燥 | 天日乾燥 |
| 規格 | なし |
| 栽培・農薬の使用 | 情報更新まで今しばらくお待ちください。 |
| 梱包 | 30kg麻袋＋グレインプロ |
| 商品管理番号 | UE32-260 |
|---|
生産国：グアテマラ
生産地：ソロラ県サンタクララ・ラグーナ
生産者：アスヴィマグロ組合のみなさん
ソロラ県は、アティトラン湖を中心に広がる山岳地帯です。アティトランは太古の火山噴火によって形成されたカルデラ湖で、周辺には各民族が築いた町が点在しています。「絵の町」「布の町」など、町ごとに異なる個性を持つことでも知られ、観光地としても人気です。ボートで湖を渡れば、周囲に広がる山々やコーヒー農園、町並みを一望することができます。グアテマラの中でも比較的アクセスがよく、生産者組合の活動が盛んな地域でもあります。品種はパカマラやブルボンが比較的多く栽培されています。
ソロラ県内のコーヒー組合の中でも、最も標高の高い場所に位置する組合です。その品質の高さから、数多くの輸出会社との取引実績を持っています。
山岳地帯であるグアテマラでは、通常は町の浄水場で処理された水を使うのが一般的です。しかしこの組合では、標高が高く雨量も豊富な地域特性を活かし、精製時に湧き水を使用するという珍しい取り組みを行っています。この湧き水のおかげか、クリーンカップが非常に高く、明るい酸味と甘みが特徴的です。
栽培方法についても環境負荷を抑えることを重視しており、ミミズ堆肥による有機肥料を自ら製造し、組合員に配布しています。
今回のロットはCo-NECT プロジェクトの中でも、JICA（独立行政法人国際協力機構）がグアテマラで実施するコーヒープロジェクト「コーヒーバリューチェーン強化」の一環としてサポートしている生産者組合のコーヒーです。今回ご紹介する生産者組合は、いずれも日本への輸出実績がないコーヒーばかりです。精力的に活動している組合をいくつかピックアップしています。マイクロロットも素晴らしいですが、新しい生産者組合とともに、グアテマラの新しいムーブメントを感じていただければ幸いです。
CSMARTを使用して鑑定した結果を、掲載しております。
鑑定結果の見方は、こちらをご確認ください。
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Light
Roast（浅煎り）
シトラスや柑橘系のピールを思わせる、爽やかで明るい酸味が印象的です。ほろ苦さを伴ったピールのようなニュアンスが酸味をほどよく引き締め、軽やかでありながらも奥行きのある味わいに仕上がっています。
Medium
Roast（中煎り）
グレープフルーツを思わせる、爽やかな酸味と心地よい苦みが感じられます。酸味だけが突出することなく、ほどよい苦みが重なることで、柑橘の皮まで含めたような複雑さと厚みのある味わいになっています。酸味と苦みがきれいに調和し、すっきりとした飲み口の中にもほどよいコクを感じられる、バランスの良い印象です。
Dark
Roast（深煎り）
しっかりとしたほろ苦さが前面に感じられる一方、その奥にはほのかな酸味が残り、味わいに立体感を与えています。深煎りらしい香ばしさや落ち着いた苦みの中に、柑橘を思わせるような酸味が隠れており、単調にならず、奥行きのある味わいに仕上がっています。
焙煎度が浅煎りから深煎りへ進むにつれて、柑橘系の明るい酸味から、酸味と苦味が調和した味わいへと変化し、深煎りではほろ苦さを主体としながらも、その奥に酸味を感じられる仕上がりとなっています。 浅煎りではシトラスや柑橘のピールを思わせる爽やかな酸味と、ほどよいほろ苦さがバランスよく感じられ、軽やかで明るい印象です。中煎りではグレープフルーツを思わせる酸味と苦味がより調和し、味わいに厚みとまとまりが生まれています。深煎りでは香ばしさとほろ苦さが主体となるものの、苦味だけに偏らず、後半から余韻にかけて酸味が感じられることで、重たくなりすぎない味わいに仕上がっています。
・小分け（200g／1kg／5kg）：原袋商品の在庫がある場合は、一時的な在庫切れとなっております。
遅くとも翌営業日までに在庫を補充いたします。
・原袋：完売のため、次回入荷までお待ちください。代替品や入荷時期については、わかり次第ご案内いたします。なお、商品によっては新ロットへの切り替えに伴い、再販となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
CSMART(シースマート)とは
ブラジル・サンパウロ州に拠点を置くCSMART社が開発した、AI搭載のコーヒー生豆用の品質評価の機械です。
これまで人の目や経験に頼って行われてきた生豆の鑑定を、AIと画像認識技術がサポート。 一粒一粒の豆をカメラで撮影・分析することで、色やスクリーンサイズ、形や欠点などをより詳細に把握することが可能になります。 これにより、安定した品質管理や、生産者へのフィードバックによる選別工程の改善などに役立つことが期待されています。