New Crop エチオピア ナチュラル 2種（アリーチャ、チェルべサ）
深煎りで楽しむ、ナッツの甘さとほろ苦い甘さ。
| 精製方法 | ウォッシュ |
|---|---|
| 標高 | 1,800m |
| 品種 | カトゥーラ、ブルボン、カツアイ、パチェ、パカマラ |
| 入港月 | 2026年8月 |
| 乾燥 | 情報更新まで今しばらくお待ちください。 |
| 規格 | なし |
| 栽培・農薬の使用 | 情報更新まで今しばらくお待ちください。 |
| 梱包 | 30kg麻袋+グレインプロ |
| 商品管理番号 | UE30-260 |
|---|
生産国：グアテマラ
生産地：チマルテナンゴ県 サン・マルティン・ヒロテペケ郡
生産者：コサマヒ組合のみなさん
グアテマラには活火山がいくつも点在しますが、その中でもチマルテナンゴ県を語る上で欠かせないのが「アカテナンゴ山」です。標高3,976mを誇るこの山は、隣に寄り添うように立つ「フエゴ山」とセットで知られています。フエゴ山は今も活発な噴火を繰り返しており、時折、周辺で警報が出るほど火山灰が降り積もることもあります。
この2つの火山による火山性土壌が、チマルテナンゴ県一帯にミネラル豊富な大地をもたらしています。すぐそばには古都「アンティグア」があり、観光客の往来で常に渋滞が起こる、活気ある産地でもあります。
チマルテナンゴ市内から車で1時間ほどの場所に、コサマヒ（COSAMAJ）組合の水洗工場があります。設立から今年で8年を迎えるこの組合は、かつてアンティグアの名でコヨーテを介して販売されていました。チマルテナンゴやヒロテペケスという産地名のネームバリューが低かったことに加え、自前の水洗工場を持っていなかったことも、その理由の一つです。現在では自分たちで加工まで手がけ、単一組合として販売することで、コヒマヒの名前も徐々に広まってきました。マイクロロットを仕立てられるだけの品質管理基準を設け、バイヤーが求める味わいや品質に仕上げる技術も身につけています。私たちにとっても、長く関係を築いていきたいと考えている組合の一つです。
今回のロットはCo-NECT プロジェクトの中でも、JICA（独立行政法人国際協力機構）がグアテマラで実施するコーヒープロジェクト「コーヒーバリューチェーン強化」の一環としてサポートしている生産者組合のコーヒーです。今回ご紹介する生産者組合は、いずれも日本への輸出実績がないコーヒーばかりです。精力的に活動している組合をいくつかピックアップしています。マイクロロットも素晴らしいですが、新しい生産者組合とともに、グアテマラの新しいムーブメントを感じていただければ幸いです。
CSMARTを使用して鑑定した結果を、掲載しております。
鑑定結果の見方は、こちらをご確認ください。
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Light
Roast（浅煎り）
ナッツのような風味と、シトラスのニュアンスが感じられます。浅煎りを攻めすぎると青さや硬さが目立ちやすく、風味が十分に発達していないような印象につながる場合がありますので、しっかりと火を通すことをおすすめします。
Medium
Roast（中煎り）
ナッツのような香ばしさが感じられ、全体的にバランスの取れた味わいです。クセが少なく、素直で飲みやすい印象に仕上がります。
Dark
Roast（深煎り）
ナッツのような香ばしさに加え、ほろ苦いキャラメルやビターチョコレートを思わせる風味が感じられます。また、紫蘇のような独特のニュアンスやほろ苦さもあり、深煎りらしい複雑で奥行きのある味わいです。
浅煎りでは、ナッツのような香ばしさが感じられます。浅煎りに寄せすぎると青さや硬さが目立つ場合があり、適度に火を通し青さを抑えながら風味を引き出すのが良さそうです。
中煎りではナッツのような香ばしさが感じられ、全体的にバランスの取れた味わいです。クセが少なく、素直で飲みやすい風味に仕上がるため、安定した品質が得られやすい焙煎度合いです。
深煎りではナッツのような香ばしさに加え、ほろ苦いキャラメルやビターチョコレートを思わせる風味が感じられます。
日本への販売が初めてとなる農協さんのコーヒーです。これからの成長や発展がたのしみです。
・小分け（200g／1kg／5kg）：原袋商品の在庫がある場合は、一時的な在庫切れとなっております。
遅くとも翌営業日までに在庫を補充いたします。
・原袋：完売のため、次回入荷までお待ちください。代替品や入荷時期については、わかり次第ご案内いたします。なお、商品によっては新ロットへの切り替えに伴い、再販となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
CSMART(シースマート)とは
ブラジル・サンパウロ州に拠点を置くCSMART社が開発した、AI搭載のコーヒー生豆用の品質評価の機械です。
これまで人の目や経験に頼って行われてきた生豆の鑑定を、AIと画像認識技術がサポート。 一粒一粒の豆をカメラで撮影・分析することで、色やスクリーンサイズ、形や欠点などをより詳細に把握することが可能になります。 これにより、安定した品質管理や、生産者へのフィードバックによる選別工程の改善などに役立つことが期待されています。