2,040軒の農家が支える、コケ・シャラエ
エチオピア南部、ゲデオ地方コケ・ケベレに位置するコケ・シャラエ水洗工場。標高約1,973mの高地にあり、周辺の2,040軒以上の農家が育てたコーヒーチェリーを受け入れています。
収穫は11月から始まり、完熟したチェリーを丁寧に選別。品種には、エチオピア在来のアラビカ種「74110」「74112」「74165」が使われています。カップにはベリーやトロピカルフルーツ、フローラルな香りが広がり、ジューシーな果実味と豊かな甘さが楽しめます。
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エチオピア イルガチェフェ コケ ナチュラル G1
フローラルでフルーティー、スパイス感も味わえるコーヒー。
| 精製方法 | ナチュラル |
|---|---|
| 標高 | 1972m |
| 品種 | 在来種 (74110, 74112, 74165) |
| 入港月 | 2026年7月 |
| 乾燥 | アフリカンベッドで天日乾燥 |
| 規格 | G1 |
| 栽培・農薬の使用 | 栽培期間中、農薬不使用。複数の農家さんから集められたチェリーを使用しているため、化学肥料の使用状況を個別に追跡することが難しいロットです。 |
| 梱包 | 30kg麻袋＋グレインプロ |
| 商品管理番号 | U593-260 |
|---|
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香味 ▾ - 品質担当
コメント ▾
生産国：エチオピア
生産地：エチオピア南部、 ゲデオ地方、
イルガチェフェ地区、コケ村
生産者：エチオピア南部、 ゲデオ地方、
イルガチェフェ地区、コケ村の農家さんたち
乾燥の時間が育む、果実味と甘さ
2019年にアブレハム・メンギステ（Abreham Mengiste）氏によって設立されたこのステーションは、設立年にAFCA Taste of Harvest（TOH）2019で受賞を果たすなど、その品質が高く評価されてきました。
2.5ヘクタールの敷地には220床のアフリカンベッドと12基の発酵タンクを備え、品質の安定に努めています。コーヒーチェリーを果肉ごとゆっくりと乾燥させることで、果実由来の甘さとフルーティーな風味を引き出しています。
CSMARTを使用して鑑定した結果を、掲載しております。
鑑定結果の見方は、こちらをご確認ください。
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- おすすめ焙煎度 ：ミディアム～ハイ
- フレーバーノート：floral, peach, citrus, blueberry, blackberry, honey, cedar, pine, cacao, dark chocolate, spicy
Light Roast（浅煎り）
フローラルな香りとともに、ピーチやベリーを思わせるフレーバーが広がります。シトラス系の酸味に加えて、ほのかにスパイシーな印象も感じられ、味わいの複雑性を楽しめる焙煎度です。
Medium Roast（中煎り）
ブルーベリーを思わせる果実味に、カカオやチョコレートのような風味が重なります。ハチミツのような甘さも加わり、味わいに奥行きが生まれる焙煎度です。ほのかにヒノキのような香りが感じられるのも好印象です。
Dark Roast（深煎り）
ダークチョコレートのビター感とともに、ブラックベリーを思わせるフレーバーが感じられます。クローブのようなスパイス感も重なり、複雑な風味がバランス良くまとまる焙煎度です。
エチオピア ナチュラルらしい華やかなフローラル感とフルーティーな味わいを楽しめるコーヒーです。
浅煎りでは、華やかで軽やかなフローラル感とともにシトラスやベリー、ピーチなど、複雑な果実感が口の中に広がります。わずかにスパイスのような風味も感じられ、複雑な味わいを楽しめる焙煎度です。
中煎りでは、ブルーベリーのような風味に加えて、ハチミツのような甘さが現れます。果実感とチョコレート感が心地よく調和した、バランスのある味わいに仕上がります。
深煎りでは、ダークチョコレートのようなビター感が広がり、それでいてブラックベリーのような風味も感じられます。クローブのようなスパイス感も好印象です。
生豆の外観は、わずかに欠け豆が見られますが、味わいに大きな影響はありません。全体的に小粒なため、焙煎時には過度に火が入りすぎないよう気を付けると良さそうです。
欠品時(在庫"0"表示)の補充について
・小分け（200g／1kg／5kg）：原袋商品の在庫がある場合は、一時的な在庫切れとなっております。
遅くとも翌営業日までに在庫を補充いたします。
・原袋：完売のため、次回入荷までお待ちください。代替品や入荷時期については、わかり次第ご案内いたします。なお、商品によっては新ロットへの切り替えに伴い、再販となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
CSMART(シースマート)とは
ブラジル・サンパウロ州に拠点を置くCSMART社が開発した、AI搭載のコーヒー生豆用の品質評価の機械です。
これまで人の目や経験に頼って行われてきた生豆の鑑定を、AIと画像認識技術がサポート。 一粒一粒の豆をカメラで撮影・分析することで、色やスクリーンサイズ、形や欠点などをより詳細に把握することが可能になります。 これにより、安定した品質管理や、生産者へのフィードバックによる選別工程の改善などに役立つことが期待されています。