シトラスからベリーへ、温度で広がる味わい。
| 精製方法 | ウォッシュ |
|---|---|
| 標高 | 1,100～1,750m |
| 品種 | ジャバ |
| 入港月 | 2026年7月 |
| 乾燥 | 天日乾燥 |
| 規格 | SHB |
| 栽培・農薬の使用 | 栽培期間中、必要に応じて農薬、化学肥料を使用 |
| 梱包 | 30kg麻袋＋グレインプロ |
| 商品管理番号 | UE82-260 |
|---|
生産国：グアテマラ
生産地：スチテペケス県サンフランシスコ・サポティトラン
生産者：ラス・ヌベス農園のみなさん
1830年頃、アメリカ人開拓者ウィリアム・ネルソンは、グアテマラのサンフランシスコ・サポティトランという小さな村を訪れました。近くにある丘は、地元のマヤ系先住民から「ペクル(Pecul)」と呼ばれ、太古の昔から手つかずの自然が残る、グアテマラの国鳥ケツァールの生息地でもありました。空に手が届きそうなその壮大な景観に、ネルソンはコーヒー栽培に適した条件を見出し、スペイン語で「雲」を意味する"ラス・ヌベス(Las Nubes)"という名の農園を開きました。彼が築いたこの農園の姿は、1875年に写真家エドワード・マイブリッジによって一連の写真に収められ、今に伝えられています。それから一世紀以上、ラス・ヌベスは代々の家族の手によって大切に受け継がれ、伝統を築いてきました。
ラス・ヌベスが大切にしているのは、農園で働くすべての人々の暮らしです。医療支援や教育、住居の提供といった、生活を支えるための取り組みを続けています。教師たちが、午前中は小学校1〜6年生の授業を、午後は「テレ・セクンダリア(遠隔教育プログラム)」による7〜9年生の教育を担い、子どもたちの学びを支えています。また、医療プログラムは、年間およそ3,000人の暮らしを支える存在となっています。
ラス・ヌベスで育つコーヒーは、火山性の土壌の中、シェードツリーの木陰でゆっくりと実をつけていきます。収穫されたチェリーは一粒ずつ手で選別され、カップに届くまでの一つひとつの工程に、丁寧な手間がかけられています。精製はウォッシュド製法で行われたのち、天日でじっくりと乾燥させ、仕上げられています。
CSMARTを使用して鑑定した結果を、掲載しております。
鑑定結果の見方は、こちらをご確認ください。
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Light
Roast（浅煎り）
紅茶のようなニュアンスをベースに、シトラスを思わせる明るい酸味と、ナッツのような甘さが感じられます。温度が高いうちはレモンのような印象が中心ですが、冷めてくるとベリーやグレープフルーツのような果実味も感じられます。
Medium
Roast（中煎り）
レモンやグレープフルーツのような爽やかな酸味に、キャンディーを思わせる甘さが加わります。浅煎りに比べて酸味が穏やかになり、ほどよくボディも感じられるため、酸味と甘さのバランスが取りやすい焙煎度です。
Dark
Roast（深煎り）
焙煎を深めることで、キャラメルのような甘さとビターチョコレートを思わせるコクが感じられるようになります。果実味は穏やかになりますが、しっかりとしたボディ感が加わり、香ばしさを楽しみやすい味わいに仕上がります。
浅煎りではティーライクな軽やかさとレモンを思わせるシトラス、ほのかなナッティーさが感じられ、中煎りではレモンやグレープフルーツを思わせる明るく爽やかな風味がより際立ち、深煎りではダークチョコレートのような濃厚な風味へと変化します。さらに、温度が下がるにつれてベリーやグレープフルーツを思わせるニュアンスが現れるなど、温度変化による表情の移り変わりも楽しめる、個性的な面白いコーヒーです。焙煎度による味わいの変化を幅広く楽しめますが、なかでも中煎りはシトラスの明るさや冷めてから現れる果実感など、この豆ならではの個性が最も感じられる焙煎度としておすすめです。
アピアランスでは、粒揃いが良く、欠けや虫食いなどの欠点も目立たないため、全体的に良好な印象です。
・小分け（200g／1kg／5kg）：原袋商品の在庫がある場合は、一時的な在庫切れとなっております。
遅くとも翌営業日までに在庫を補充いたします。
・原袋：完売のため、次回入荷までお待ちください。代替品や入荷時期については、わかり次第ご案内いたします。なお、商品によっては新ロットへの切り替えに伴い、再販となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
CSMART(シースマート)とは
ブラジル・サンパウロ州に拠点を置くCSMART社が開発した、AI搭載のコーヒー生豆用の品質評価の機械です。
これまで人の目や経験に頼って行われてきた生豆の鑑定を、AIと画像認識技術がサポート。 一粒一粒の豆をカメラで撮影・分析することで、色やスクリーンサイズ、形や欠点などをより詳細に把握することが可能になります。 これにより、安定した品質管理や、生産者へのフィードバックによる選別工程の改善などに役立つことが期待されています。