ミラン農園の歩み
コロンビアの西部リサラルダ県ペレイラに位置するミラン農園は40年以上の歴史を持つ家族経営の農園で、現在は三代目の Julio César Madrid Tisnés 氏が受け継いでいます。
姉妹農園のラ・リビエラ、ブエノスアイレスとともに、Café UBA コレクティブの主要メンバーとして、研究主導のコーヒー革新を担ってきました。伝統的なウォッシュドに加え、微生物や果実成分をコントロールするカルチャリングでも高い評価を得ています。
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コロンビア ミラン MAYPOP アナエロビックウォッシュ エクセルソ
パッションフルーツの赤い果実のフルーツ感に、後味に続く甘さ
| 精製方法 | アナエロビックウォッシュ（カルチャリング） |
|---|---|
| 標高 | 約 1,600 m |
| 品種 | カツーラ、カスティージョ |
| 入港月 | 2026年10月 |
| 倉庫 | 神戸（ＭＢ） |
| 乾燥 | 25日間天日乾燥・5日間機械乾燥 |
| 規格 | エクセルソ |
| 栽培・農薬の使用 | 確認中です |
| 梱包 | 25kgカートン+バキュームパック |
| 商品管理番号 | UE48-260 |
|---|
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生産国：コロンビア
生産地：リサラルダ県 ペレイラ ベレダ・エル・オガル
生産者：フリオ・セサル・マドリッド・ティスネスさん
火山性の肥沃な土壌と土地とともにある
コーヒーづくり
標高1,500〜1,600mにあるこの農園は、ロス・ネバドス国立公園の麓に位置します。火山性の肥沃な粘土質ローム土壌はミネラルが豊富で、年間約1,800mmの豊かな雨と、21〜27℃の安定した山間の気候に恵まれています。
カツーラとカスティージョを中心に、ピンクブルボン、レッドブルボン、カティオペ、コロンビアなど多様な品種を育てており、グアドゥア(竹の一種)と呼ばれる在来植生や天然水源の保護にも取り組み、土地とともにあるコーヒーづくりを続けています。
グアドゥアが繁殖している場所は、水資源が豊富な場所とされているようです。
カルチャリングプロセス
パッションフルーツとともに発酵させたカルチャリングプロセスを経たこのコーヒーは、完熟したカツーラのチェリーだけを手摘みし、フローティングと手選別を経て、果肉を除去します。
発酵タンクには、選び抜いた微生物とパッションフルーツを加え、酸素を制限した環境で約144時間じっくり発酵し、その後、カルチャリングで生まれた香りの複雑さを損なわないよう、パーチメントを丁寧に洗浄します。
その後、乾燥は最長25日をかけてゆっくり天日乾燥させ、5日間機械乾燥を行います。果実の糖分が加わる発酵だからこそ、乾燥工程も丁寧に管理しています。
さらなる科学の追求と伝統の融合
ミラン農園の発酵を支えているのは、「科学と伝統を融合させる」という Julio 氏の哲学です。
生物学者である娘さんと密に連携しながら、果実由来のカルチャーや微生物を使った発酵に取り組み、発酵が表現できる風味の可能性を押し広げてきました。
LOGANの発酵では、サワードウ (天然酵母パン) にも使われる酵母：Kazachstania humilis / K. exigua を用い、ステンレス製の培養槽の中で、微生物自身が生み出すCO₂によって酸素が徐々に減っていく環境をつくります。技術的な完成度だけでなく、飲む人に驚きと喜びを届けることを目指した一杯を目指し、さらなる追求を行っています。
CSMARTを使用して鑑定した結果を、掲載しております。
鑑定結果の見方は、こちらをご確認ください。
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おすすめ焙煎度：ミディアム〜ハイ
フレーバーノート：passion fruit, raspberry
口に含んですぐに、パッションフルーツの明るい果実感や酸がはじけます。鼻に抜ける爽やかさも好印象です。後味にはラズベリーのような甘さが心地よく感じられ、酸の強度は高いですが、甘さも調和しており、複雑さと奥行きのある一杯に仕上がります。
酸質は明るく、ボリュームも感じます。活き活きとした酸質です。シングルの使い方や、アイスコーヒーでも楽しんでいただけそうなコーヒーです。
欠品時(在庫"0"表示)の補充について
・小分け（200g／1kg／5kg）：原袋商品の在庫がある場合は、一時的な在庫切れとなっております。
遅くとも翌営業日までに在庫を補充いたします。
・原袋：完売のため、次回入荷までお待ちください。代替品や入荷時期については、わかり次第ご案内いたします。なお、商品によっては新ロットへの切り替えに伴い、再販となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
CSMART(シースマート)とは
ブラジル・サンパウロ州に拠点を置くCSMART社が開発した、AI搭載のコーヒー生豆用の品質評価の機械です。
これまで人の目や経験に頼って行われてきた生豆の鑑定を、AIと画像認識技術がサポート。 一粒一粒の豆をカメラで撮影・分析することで、色やスクリーンサイズ、形や欠点などをより詳細に把握することが可能になります。 これにより、安定した品質管理や、生産者へのフィードバックによる選別工程の改善などに役立つことが期待されています。